Особенности нового видеонаблюдения для обеспечения безопасности в помещениях

Было время, когда стоимость визуального мониторинга активности на удаленном объекте была слишком высокой для большинства предприятий.

Однако доступность в последние годы высокоскоростной и недорогой широкополосной связи и переход к мониторингу, управляемому событиями, позволили диспетчерским службам безопасности предлагать услуги удаленного визуального мониторинга по доступной цене.

Мониторинг на основе событий, или отчет об исключениях, как его часто называют, стал общепринятым методом привлечения внимания оператора диспетчерской к инциденту, когда стало очевидно, что для них неэффективно постоянно смотреть на экран на случай, если что-то подозрительное может произойти. Это было связано с тем, что помимо затрат на использование большого числа операторов для мониторинга относительно небольшого количества сайтов, существовал риск того, что что-то может быть упущено из-за недостаточной концентрации.

Видеонаблюдения для охраны

Несмотря на постоянное развитие технологий, эти методы визуальной проверки сигнала тревоги могут быть жертвой собственного успеха, поскольку они часто генерируют нежелательные ложные сигналы тревоги как следствие неспособности точно различить, например, бездомное животное и человека-нарушителя. или транспортное средство, и что может быть просто видеошумом. Помимо потраченного времени и финансовых последствий, связанных с необходимостью иметь дело с этими ложными тревогами, которые могут включать отправку держателя ключей на сайт, чтобы проверить, что может или не может происходить, они также могут быть основной причиной разочарования в контроле, больше читайте на сайте про видеонаблюдение.

Решения на основе ИИ

Используя возможности видеоаналитики Deep Learning, он может предоставить предприятиям, местным властям и другим организациям, а также коммерческим центрам управления безопасностью мощный инструмент, который поможет им оставаться на шаг впереди злоумышленников. Благодаря встроенным камерам высокой четкости, безлицензионная видеоаналитика с глубоким обучением обеспечивает высокий уровень точности обнаружения при минимальном количестве ложных срабатываний.

Это связано с тем, что он может одновременно обнаруживать и классифицировать различные типы объектов, включая людей, автомобили, лица и автомобильные номера. Конкретные камеры видеонаблюдения с ИИ, производимые Hanwha Techwin, поддерживаются алгоритмами ИИ Wisenet, которые могут определять атрибуты объектов или людей, такие как их возрастная группа, пол или цвет одежды, которую носит человек.