Особенности процесса диагностики фузариоза пшеницы: что нужно знать

Одним из известных на сегодня инфекционных заболеваний, в основе которого лежит грибок под названием “фузариум”, является фузариоз, поражающий прежде всего пшеницу.

Данное растение считается особенно уязвимым в период активного цветения. Если обошлось без дождливой погоды, то этот период может продлиться всего лишь пару дней. Как правило, этих дней оказывается вполне достаточно для того, чтобы уничтожить растение полностью.

В штате Иллинойс в здешнем университете был запущен уникальный проект, суть которого сводится к тому, чтобы использовать новейшую методику для распознавания зараженных растительных единиц.

Рекомендуется узнать больше информации на ifarming.com.ua, чтобы предотвратить распространение болезни и по возможности ее избежать.

Основные возможности

Новая технология, которая готовится к активному внедрению, способна увеличить устойчивость не только к фузариозу, но и мучнистой росе. Кроме данного факта следует обратить пристальное внимание еще на несколько, представляющих большой интерес:

• это рассматриваемое заболевание на самом деле наносит непоправимый урон сельскому хозяйству;
• симптоматика отличается четкостью, именно поэтому искусственный интеллект, задействованный в определении заболевания;
• таким образом выделяются сильные гены для последующего создания гибридов высокой продуктивности;
• опыты обычно проводятся в лабораторных условиях в чашке Петри, наблюдая за ростом и развитием этой коварной болезни непосредственно на зернах пшеницы.

Итоги тестирования

Когда команда профессионалов протестировала работоспособность выстроенного алгоритма действий, то были сделаны следующие выводы:

• используемое в работе оборудование способно на высшем уровне своевременно определить степень поражения токсином под названием дезоксиниваленол;
• внешние признаки наглядным образом характеризуют явное наличие фузариоза на пшеничных зернах;
• точность применяемой технологии составляет примерно шестьдесят процентов, что является на сегодня довольно-таки неплохим результатом;
• усовершенствование модели планируется в ближайшем будущем, чтобы суметь достигнуть более высоких показателей по сравнению с текущим положением дел;
• в настоящее время продолжается активная работа над добавлением фотографий новых образцов зараженных культур, которые пополнят базу текущих данных.